https://ascii.jp/elem/000/004/206/4206328/
最大の特徴は、Transformerアーキテクチャーのみに特化した設計を採用したことだ。この専門化により、Sohuは汎用GPUと比べて大幅な性能向上を実現できると同社は主張する。
実際、NVIDIAの最新GPUと比べて20倍以上の処理速度を達成し、同時に消費電力を抑えられるという。これは、チップ上の面積を最大限に活用し、Transformerの処理に最適化された単一の大型コアを採用することで実現している。
ただし、その代償としてTransformer以外のAIモデルや計算タスクには適さないという制限がある。
Etchedの戦略はAIの中核技術であるTransformerアーキテクチャーの将来性に賭けるものだ。
同社CEOのGavin Uberti氏は「Transformerが消えれば我々は消滅するが、主流であり続ければ、我々は史上最大の企業になる」と述べている。
（抜粋）
- はい！
- さっぱり分からん
- でもお高いんでしょ？
- nvidiaオワコンか？
- Larrabeeか
- こういうのが突然でてくるから怖い
- 特化させたらそうなるだろ
- cudaあるん？
- 株価が
- 量産化できるの？
- >>14
これは量産するのが難しいタイプのものではなくて、普通の半導体と思う - >>14
アイデアはあるが
チップ製造の知識もコネもない若者を手伝うためにインテルの元副社長が協力している - っぱ新進気鋭が必要よ。
どんなに技術のある大企業でも大きくなり市場を掌握し続けると後手に回る - 株が
- 俺達のハーバー丼
- そもそも巨大GPU要求するのが生成AI関連だけだからその計算に特化したチップ開発はアプローチとしてはいいと思う
ただ最速で量産できてもおそらく今から2-3年後でしょ
その頃の需要がどうなってることやら - でもお高いんでしょう？
- Transmetaは消えたなぁ
- ASICでしょ？
IntelもBTCマイニング機器作るとかなんとか前やってたからそっからの流れなんかな - グラボ出すんだ
- ざっくり言うとHEY尻を機械語に変換する処理に特化させたGPUだけど今のNVIDIAがすでに使えるレベルに達している
CPUとAI用（言語処理も実用レベル）と画像処理用チップを積むのはわかるが、加えてこれを積むのは限定的な用途じゃないかな以上がTransformerアーキテクチャーなんて知らなかった俺の知ったかだから真に受けるなよ
- こういうnvidiaの○○倍は結構前から聞くけど市販化されてるものって極一部だし
その極一部のものも価格比で完全に40×0に負けてる現状なんだよな - AI用チップ作るぞって話は無数に出てきてるからなぁ
論理設計はまあ学生でもできるのだけどそこから想定通り高速動作できるように物理設計して量産までこぎつけてかつnvidia打ち負かさないといけないわけで - どうゆうことだってばよ
- あのダセェ革ジャン見なくて済むなら頼むよ
- いわゆる特化型やな
でも牙城崩すには十分いいアピールやな
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